中英互译
singular value decomposition
基本释义
- 奇异值分解：一种矩阵分解的方法，将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中第二个矩阵是一个对角矩阵，其对角线上的元素是原始矩阵的奇异值。SVD在数据分析、信号处理、图像处理等领域有广泛应用。
双语例句
- Parallel Lanczos SVD (Singular Value Decomposition) solver.并行Lanczos SVD(奇异值分解)计算。
- A least squares solution via singular value decomposition is used to solve the matrix equation.本文使用奇异值分解法求解矩阵方程的最小二乘解。
- Then, a method is presented based on the singular value decomposition to compute the minimal norm solution.然后用奇异值分解给出了求解最小范数解的一种方法。
网络短语
- truncated singular value decomposition截断奇异值分解；奇异值分解
- Singular Value Decomposition Method奇异值分解法；奇异值分解
- generalized singular value decomposition它利用广义奇异值分解
- Singular value decomposition and determinants奇异值分解；行列式
- matrix singular value decomposition矩阵的奇异值分解
英英释义
- In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is a factorization of a real or complex matrix, with many useful applications in signal processing and statistics.